互联网行业可以说是人人称羡的，羡慕的是它各个岗位的薪资待遇，这其中羡慕的应该是程序员的薪资了。而互联网也让别人惧怕，惧怕的是它加班的，是它技术不断地更新是否跟的上。
程序员工资是不是过高?国内和其他职业横向比较，是的，局部过高。全世界和其他程序员比，不是，太低。互联网是不是毒瘤?以后优秀的人才不都跑去当码农了?宏观角度讲，互联网确实吸引了过多人才，不是以后，是现在很多优秀的人才都往互联网跑了。大量EE，自动化，电气的人都跑去当码农了。微观角度讲，这只是受宏观市场的影响，个人逐利的表现而已。程序员作为劳动力，终是以市场供需关系定价的。
各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。
如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。
在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。
中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网时代的宠儿。
是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢?今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。
大数据招聘网站工资待遇
目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。
hadoop工程师水平
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2017 年，增长 20.3%。
此外，数据还显示，在工龄三年以下的人群中，大数据工程师、AI 工程师、全栈工程师的平均年薪分别为 29.22 万元、29.98 万元、23.73 万元;在工龄 8-10 年的人群中，三者的平均年薪分别达到了 44.23 万元、45.71 万元、39.91 万元。
可见，在大数据领域，随着工作年限的增长，薪资增幅较大。（相关推荐：不同基础如何学java,工作方向如何选择）
希望以上的分享对于刚刚入行开始学习大数据的学员能有所帮助。如果你想要成为企业需要的大数据工程师，就应该早做准备，来南京北大青鸟大数据培训。南京北大青鸟大数据培训课程结合时下流行技术，加入大数据可视化内容，同时深化了PHP+MySQL开发内容，匹配企业线下及未来需求，学员可接触HTML5开发、微信开发、微信支付、小程序开发、网站开发、管理系统开发等项目，能够积累更多开发经验，学员毕业之后可以无缝对接真实工作需求，迅速上岗哦。
