大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。找出过去事件的特征,大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。另外,根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
大数据工程师有多种解释,一种是用大数据的,就是data scientist这种,一种是开发大数据平台的,就是平台开发工程师,比如写hadoop,hive的某个组件的工程师。
2.如果是走应用这个路线,需要的技能包括:sql,java,mapreduce job的编写,一些比较简单的脚本编写,再加上一些数据分析领域的东西,比如统计,机器学习等等。
3.如果是走底层开发这个路线的,需要的技能基本上是比较硬的开发技能,很多都需要了解语言的高级特性,软件开发模式呀,抽象呀,操作系统怎么用,编译啊,测试呀。这种开发学习曲线比较陡峭一点。
互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。
大数据所需技艺要求
Python言语:编写一些脚本时会用到。
Scala言语:编写Spark顺序的佳言语,当然也可以选择用Python。
Ozzie,azkaban:定时义务调度的工具。
Hue,Zepplin:图形化义务执行管理,结果反省工具。
Allluxio,Kylin等:经过对存储的数据中止预处置,加快运算速度的工具。
总结
在技术行业里面,每天都会有新的东西出现,需求关注新技术静态,不时学习。任何普通技术都是先学习实践,然后在实际中不时完善实践的进程。
假设你觉得自己看书效率太慢,你可以网上搜集一些课程。
快速学习的才干、处置成果的才干、沟通才干在这个行业是真的非常重要的目的。
要擅长运用StackOverFlow和Google来帮助你学习进程遇到的成果。(相关推荐:大数据发展前景怎么样)
还在担心大数据好就业吗?看了这么多大数据相关的知识,相信心里也有数了,所以别在犹豫了,你在犹豫的时候,别人已经迈进了学习脚步了,别总落后别人,赶快加紧脚步来北大青鸟学习大数据吧!好工作好就业等着你!