随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。
从不会写代码，到自己独立能写代码解决问题 。这个问题很重要!盲目学习所谓的项目，后还是不会自己写代码解决问题。首先解决了独立能写代码解决问题，再通过项目来加强训练。
运维必须懂开发，特别是python开发，已经形成大家的共识，不懂开发的运维，路会越走越窄。
部分运维遇到的困难是：有的连书都不懂;有的书是可以看懂，别人写的简单代码也可以看懂，但自己不会写代码解决问题。
学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。
何为计算思维：
计算思维(Computational Thinking)概念的提出是计算机学科发展的自然产物。
第一次明确使用这一概念的是美国卡内基·梅隆大学周以真(Jeannette M. Wing)教授。
计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为;
计算思维根本的内容，即其本质是抽象和自动化。
编程思路，其实就是计算思维的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。
下面说说如何学习python
1、买一本好书，推荐看《python核心编程》，书有一本足以。
2、边看书，需要边敲代码，书上每一个代码都需要敲一遍，敲的过程中，才能碰到问题。碰到问题，想办法解决，才能提高。
3、还需要做适当的习题来加强学习。
4、python有多种编程范式，面向过程，面向对象，函数式编程等。建议从面向过程学起。
5、函数抽象、需要掌握大的问题化解为小的问题，每一个小的问题用函数来解决，集成起来大的问题就解决了。
6、面向对象的类抽象，类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。
有不有编程思路,是自己能不能动手写代码的关键。掌握一些常用简单算法：穷举法，二分法，递推算法，递归算法，回溯算法等等;
python运维需要会什么?
● 掌握Python的语法和一些常用库的使用
● 掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性（相关推荐：）
● Linux基础
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