只要任何一个行业都与互联网有关，它就能得到一片风，而人工智能技术就是一股巨大的风。也许我们大多数人都没有实力创办人工智能公司，但我们仍然可以选择学习人工智能技术来抓住机遇。下面的小系列将介绍想要学习人工智能都需要掌握哪些技术?
1.学会高等数学知识
学好高等数学是学习人工智能的必要条件之一。学习的目的是了解数学知识体系在深度学习中的应用，了解深度学习中常用的数学函数公式，并通过Python编程实现常用的数学算法。
2.掌握Python编程技术
Python的语法非常接近英语，它不是使用花括号来区分传统的C /Java中的方法或类的形式，而是使用强制缩进来表示方法或类。风格统一而美观，并且内置了许多高效的库。例如，同样的工作可能需要1000行C语言，100行java语言和10行python语言。此外，桌面应用、web开发、自动测试操作和维护、爬虫、人工智能和大数据处理都可以完成，因此掌握Python编程技术是学习人工智能的重要条件。
3.框架深度学习
框架可以解析常见的数据格式，标记，旋转，缩放，并处理数据或图片的噪音。深度学习的理论部分是本课程重要的部分，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意机制等。由于学习项目太多，我不会一一列举。为您推荐：普通人想学习人工智能需要什么能力?
以上就是对于学习人工智能需要的技术介绍，我们想要很好的掌握人工智能技术还是需要经过系统的学习才有可能，毕竟有些知识点还是非常难理解的，经过专业的老师讲解才能更好的吸收相关知识。
