很多女生都认为数据分析是偏理科方面的东西，需要对数字和逻辑方面要求比较高，而同时IT行业的女生本来就少，社会对于女性角色的固化认知更使不少女生因此对此行业望而却步。相信不少想要转行大数据行业的女生都在别人口中听过这样的话语，从而打消了转行的念头。但随着大数据这几年在互联网的逐渐火热，该行业对于人才的需求也越来越大，那么女生转行是否合适呢?
1.女生学不好大数据吗?
首先要表明，无论什么工作，兴趣都是好的老师，无论男生还是女生，要做数据分析基本的一点就是不讨厌数字，如果你仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦，那数据分析师的工作肯定不适合你，相反的，如果你对数字异常敏感，能够马上在大段的数字中发现异常的数值，那十分建议你了解一下这个岗位。在确定了自己对于数据有一点的兴趣后，我们再来探讨女生是否能做大数据这个话题。有很多人总是拿男生的思维逻辑更强，跟数据打交道更有优势等理由来表明女生没有男生适合大数据这个工作，但其实事实并非如此，在某些方面，女生做数据分析会比男生来的更有优势一些。
(1)逻辑能力：这是数据分析从业者重要的技能之一，简单来说，就是你能否有逻辑地、循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，汇总成答案。
(2)业务分析：真实、可量化、可衡量的数据一定会反映业务某方面的情形。而“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中，就需要清晰地描述、并展示业务现状，解决业务痛点，帮助业务提升业绩等。所以，“数据分析”就需要围绕业务展开。
(3) 沟通技巧：具备良好的高效的沟通能力对从事数据分析相关的朋友来说是其重要性不言而喻的，数据分析并不是一个纯技术的活儿，如果不想当一个“人微言轻”的工具人，想高效完成工作，光靠技术和理论是不够的，沟通能力也是一项关键的技能。
且随着互联网行业逐渐发展，数据分析成为了越来越多企业不可缺少的一个岗位，该行业也慢慢完善，产生了很多的细分领域，想从事技术栈的同学，可以尝试数据运维、大数据架构或是商业智能方面的工作。想往业务岗位发展的小伙伴，可以选择数据运营、数据产品或是职业经理人等岗位。
2.女生从事的大数据工作
真正入行后，会发现，其实女生和数据分析并没有 想象中那么不搭。女生细心的习惯，使她们将数据分析的图表扣得漂漂亮亮，耐心的性格使得他们能够克服数据的枯燥感，从数据中发现业务问题。女孩子在商业敏感度和沟通能力较强，使得业务更上一个台阶。
总的来说，数据分析还是十分适合女孩子选择的，且近两年随着大数据的发展而衍生出数据分析师这样的新型岗位，目前这块的人才缺口很大，懂这个技术的人又比较少，所以企业一般给的待遇相对来说都比较高。目前正在考虑转数据分析师的女生勇敢跨出第一步吧。
